Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực dầu khí và khả năng ứng dụng tại Việt Nam
Tóm tắt
Thế kỷ XXI là thế kỷ của thời đại công nghệ số. Sự bùng nổ của công nghệ tự động hóa, phân tích dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần biến đổi cách sống và làm việc của con người. Trong khi đó, ngành dầu khí đang phải đối mặt với khủng hoảng chưa từng có từ mọi phương diện: suy thoái kinh tế, bất ổn xã hội, giá cả biến động và áp lực về chi phí cũng như nguồn lực. Đặc biệt, vào đầu năm 2020, đại dịch Covid-19 và sự suy giảm của giá dầu thô đã nâng sự cần thiết phải thay đổi và tái cấu trúc ngành dầu khí lên mức báo động.
Trong số tất cả những công nghệ đang nở rộ mỗi ngày, các cỗ máy tư duy được hỗ trợ bởi AI được coi là một trong những công cụ hàng đầu để hỗ trợ người sử dụng đưa ra những quyết định chính xác và táo bạo. Theo McKinsey, từ 60 - 90% hoạt động hàng ngày của ngành dầu khí có thể được hỗ trợ bởi AI và học máy [1]. Bài báo này giới thiệu các ứng dụng của AI trong lĩnh vực dầu khí và định hướng ứng dụng AI vào các lĩnh vực của ngành Dầu khí Việt Nam.
Các tài liệu tham khảo
McKinsey Global Institute, Artificial Intelligence - The next digital frontier?. Discussion Paper, 2017.
Jeff Williams and Keith Strier, “Is AI the fuel oil and gas needs?”, Ernst & Young Article, 2019. [Online]. Available: https://www.ey.com/en_ua/oil-gas/is-ai-the-fuel-oil-and-gas-needs.
A.S.Rao and G.Verweij, “Sizing the prize: What’s the real value of AI for your business and how can you capitalize”, PwC Report, 2017.
R.Geissbauer, A.Pandey, and J.Salamat, "Digitizing downstream oil and gas operations - A framework for capturing value", Strategy& Report, 2019.
V.Padmanabhan, “Big data analytics in oil and gas”, Bain & Company Report, 2014.
Mordor Intelligenc, “AI in oil and gas market - Growth, trends and forecast (2020 - 2025)”, 2020.
Andika Rachman, “How to apply artificial intelligence in the oil and gas industry”, Medium Article, 2019.
ExxonMobil, “ExxonMobil invests $1 billion per year in energy research, emerging technologies”, 18/9/2018. [Online]. Available: https://corporate.exxonmobil.com/Research-and-innovation/University-and-National-Labs-partnerships/ExxonMobil-invests-1-billion-per-year-in-energy-research-emerging-technologies.
BP, “BP invests in new artificial intelligence technology”, 28/1/2019. [Online]. Available: https://www.bp.com/en/global/bp-ventures/news/press-releases/bp-nvests-in-new-artificial-intelligence-technology.html.
Royal Dutch Shell, “Shell vitural assistant". [Online]. Available: https://www.shell.com/.
Microsoft, “Schlumberger, Chevron and Microsoft announce collaboration to accelerate digital transformation”, 17/9/2019. [Online]. Available: https://news.microsoft.com/2019/09/17/schlumberger-chevron-and-microsoft-announce-collaboration-to-accelerate-digital-transformation/.
Total, “Total to develop artificial intelligence solutions with google could”, 24/4/2018. [Online]. Available: https://www.total.com/media/news/press-releases/total-develop-artificial-intelligence-solutions-google-cloud.
Gazprom Neft, “Gazprom Neft signs cooperation agreement with Yandex”, 1/6/2017. [Online]. Available: https://www.gazprom-neft.com/press-center/news/gazprom-neft-signs-cooperation-agreement-with-yandex/.
Microsoft News Center, “Baker Hughes, C3.ai, and Microsoft announce alliance to accelerate digital transformation of the energy industry”, 19/11/2019. [Online]. Available: https://news.microsoft.com/2019/11/19/baker-hughes-c3-ai-and-microsoft-announce-alliance-to-accelerate-digital-transformation-of-the-energy-industry/.
Costas Bekas and Peter Staar, “Eni and IBM boost geological data interpretation with AI, IBM Research Blog”, 2019.
Hồ Đắc Lộc và Huỳnh Châu Duy, “Phát triển trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam: Thực trạng và giải pháp”, Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam, 2020.
Nguyễn Thu Huyền, Tống Duy Cương, Trịnh Xuân Cường, Nguyễn Trung Hiếu, Phạm Thị Hồng, Nguyễn Thị Minh Hồng, Lê Hải An, và Hoàng Anh Tuấn, “Sử dụng mạng neuron nhân tạo (ANN) để dự báo đặc điểm phân bố và chất lượng đá chứa carbonate Miocene bể trầm tích Phú Khánh”, Tạp chí Dầu khí, 2019, Số 5, tr. 25 - 31.
Tran Dang Tu, Nguyen The Duc, Le Quang Duyen, Pham Truong Giang, Le Vu Quân, Le Quoc Trung, Tran Xuan Quy, and Pham Chi Duc, “An applied machine learning approach to production forecast for basement formation - Bach Ho field”, Petrovietnam Journal, 2019, Vol. 6, pp. 48 - 57.
Doan Huy Hien, “Toward to geo-characterization using machine learning approach, seminar presentation”, 2020.
Tạ Quốc Dũng, Lê Thế Hà, và Phạm Duy Khang, “Ứng dụng mạng neuron nhân tạo (ANN) trong dự báo độ rỗng”, Tạp chí Dầu khí, 2019, Số 7, tr. 18 - 27.
Trần Khả Tiến và Hoàng Thịnh Nhân, “Sử dụng mạng neural nhân tạo để dự đoán hệ số Z cho khí hydrocarbon thiên nhiên”, Tạp chí Dầu khí, 2016, Số 8, tr. 27 - 34.
Infosys, "Digital initiative for petroleum refining industry to achieve operational excellence", 2019. [Online]. Available: https://www.infosys.com/industries/oil-and-gas/documents/digital-initiative-petroleum-refinery.pdf.
Toward AI, “A look at the presence of AI in the oil and gas industry”, 2/7/2020. [Online]. Available: https://towards.ai/a-look-at-the-presence-of-ai-in-the-oil-gas-industry/.
Kumba Sennaar, “Artificial intelligence in oil and gas - Comparing the applications of 5 oil giants”, Emerj Journal, 18/1/2019. [Online]. Available: https://emerj.com/ai-sector-overviews/artificial-intelligence-in-oil-and-gas/.
1. Tác giả giao bản quyền bài viết (tác phẩm) cho Tạp chí Dầu khí, bao gồm quyền xuất bản, tái bản, bán và phân phối toàn bộ hoặc một phần tác phẩm trong các ấn bản điện tử và in của Tạp chí Dầu khí.
2. Bằng cách chuyển nhượng bản quyền này cho Tạp chí Dầu khí, việc sao chép, đăng hoặc sử dụng một phần hay toàn bộ tác phẩm nào của Tạp chí Dầu khí trên bất kỳ phương tiện nào phải trích dẫn đầy đủ, phù hợp về hình thức và nội dung như sau: tiêu đề của bài viết, tên tác giả, tên tạp chí, tập, số, năm, chủ sở hữu bản quyền theo quy định, số DOI. Liên kết đến bài viết cuối cùng được công bố trên trang web của Tạp chí Dầu khí được khuyến khích.
